مكتشف الصور المزورة: إضافة لمتصفح Chrome لتوقع الأصالة
تعتبر أداة كشف الصور المزورة امتدادًا مجانيًا لمتصفح Chrome تم تطويره بواسطة Nicholas Gin. تم تصميمها للتنبؤ بما إذا كانت الصورة على صفحة ويب أصلية أم إذا تم تلاعب بها. باستخدام نموذج على الجهاز تم بناؤه باستخدام نصوص TensorFlow.js ، توفر هذه الإضافة طريقة مريحة لتقييم صحة الصور مباشرة من متصفح Chrome الخاص بك.
لاستخدام أداة كشف الصور المزورة ، ببساطة انقر بزر الماوس الأيمن على الصورة المرغوبة على صفحة ويب وحدد "توقع صحة الصورة" من قائمة السياق. ستظهر نافذة منبثقة تعرض الكاشف. سيتم تحليل الصورة بسرعة ، وسيقدم الكاشف توقعًا بشأن صحتها. ستظل النافذة نشطة وتحديثها في الوقت الحقيقي كلما تم تحميل صورة جديدة إلى الكاشف.
يعتمد النموذج المستخدم بواسطة أداة كشف الصور المزورة على شبكة عصبية تكرارية مخصصة تم تدريبها على مجموعة بيانات تحتوي على 3,938 صورة أصلية و 3,938 صورة مزورة من مجموعة بيانات CASIA2. يستفيد من المتغيرات المميزة التي تم تعلمها خلال عملية التدريب لإجراء التوقعات. ومع ذلك ، من المهم أن نلاحظ أن النموذج ليس خاليًا من الأخطاء وحقق درجة F1 تبلغ حوالي 87.3٪ عند اختباره على مجموعة فرعية من الصور من مجموعة بيانات CASIA2 المستقلة. لذلك ، على الرغم من أن التوقعات التي يقدمها النموذج معلومة ، يجب استخدامها كأداة بدلاً من اعتبارها حقيقة مطلقة.
